Langsamste und fehleranfälligste Anfragen

Langsamste und fehleranfälligste Anfragen

Bei einem Test mit mehr als einer Anfrage zeigt die Übersicht unter den Kennzahl-Kacheln zwei kurze Listen: die fünf Anfragen mit der höchsten durchschnittlichen Antwortzeit und - wenn der Lauf Fehler hatte - die fünf mit der höchsten Fehlerrate. Jede Zeile verlinkt auf diese Anfrage in der Statistiktabelle.

So werden sie sortiert

• Langsamste sortiert nach durchschnittlicher Antwortzeit und zeigt daneben das Maximum. Eine Anfrage mit moderatem Durchschnitt und riesigem Maximum ist eine, die meist in Ordnung ist und gelegentlich hängt - ein Lock, ein kalter Cache, eine Garbage-Collection-Pause.
• Fehleranfälligste sortiert nach Fehlerrate, dann nach Fehleranzahl. Eine Anfrage mit 100 % Fehlern und wenigen Samples ist meist ein Skriptproblem (falsche URL, fehlendes Token); eine mit 3 % Fehlern und tausenden Samples ist Kapazität.

Beide Listen nutzen die exakten Sample-Daten des Laufs und stimmen daher mit der Statistiktabelle überein.

Was Sie damit tun

1. Öffnen Sie die Anfrage in der Statistiktabelle und vergleichen Sie ihr P95 mit dem P95 des Laufs in der Übersicht. Eine einzelne Anfrage, die das Perzentil des ganzen Laufs hochzieht, ist der Normalfall.
2. Prüfen Sie, ob sie überall langsam ist oder nur von einem Standort.
3. Schlägt sie fehl, schlagen Sie ihren Fehlertyp in der Tabelle Fehler nach Typ nach.
4. Setzen Sie einen Pass/Fail-Schwellenwert, damit der nächste Lauf zeigt, ob die Korrektur gewirkt hat; die Statistiktabelle markiert jede Anfrage dagegen.