Zeitleisten-Ansicht

Die Zeitleisten-Ansicht verstehen

Der Tab Timeline in LoadFocus gibt Ihnen eine einheitliche Zeitreihen-Perspektive auf Ihren Lasttest. Er überlagert wichtige Metriken -- virtuelle Benutzer, Durchsatz und Antwortzeiten -- damit Sie genau sehen können, wie sich Ihr System verhält, während die Last hochfährt, ein Plateau erreicht und wieder herunterfährt.

Hauptkomponenten

• Virtuelle Benutzer (grüne Linie) Anzahl der aktiven JMeter-Threads, die Ihren Testplan zu jedem Zeitpunkt ausführen.
• Hits/s (Durchsatz) (blaue Linie) Aggregierte Anfragen pro Sekunde, die von allen Engines gesendet werden.
• Antwortzeit-Metriken Wählen Sie aus Avg, Min, Max, P90, P95, P99 und mehr, um Latenztrends darzustellen.
• Granularitäts-Auswahl Wechseln Sie zwischen Raw, 100 ms, 500 ms, 1 s, 1 min und 5 min Aggregationsintervallen.
• Filter-Panel Schalten Sie jeden Sampler, Metriktyp (Hits/s, Errors, Latency) oder Antwortcode-Serie ein oder aus.
• Ansicht pro Standort Schlüsselung der Zeitleiste nach geografischer Region oder Cloud-Anbieter für Mehrstandort-Tests.

So verwenden Sie den Timeline-Tab

1. Test ausführen Führen Sie Ihre JMeter .jmx auf LoadFocus wie gewohnt aus.
2. "Timeline" öffnen Klicken Sie auf den Tab Timeline in der Ergebnis-Symbolleiste.
3. Metriken auswählen Verwenden Sie das linke Filter-Panel, um Virtuelle Benutzer, Hits/s, Antwortzeit-Perzentile, Fehler usw. zu aktivieren/deaktivieren.
4. Granularität anpassen Wählen Sie einen Zeitbucket, der Ihren Fehlerbehebungsbedürfnissen entspricht -- 1 s für Spitzen, 1 min für Gesamttrends.
5. Zoomen und Schwenken Ziehen Sie über das Diagramm oder klicken Sie auf Ansicht pro Standort, um sich auf bestimmte Zeiträume oder Standorte zu konzentrieren.
6. Details per Hover anzeigen Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt, um genaue Werte zu sehen. Zum Beispiel: HTTP Request – Hits/s: 16 HTTP Request – Virtual Users: 10 HTTP Request – P99: 218

Zeitleisten-Trends interpretieren

• Last-Hochlauf Beobachten Sie, wie Hits/s mit Virtuellen Benutzern während der Hochlaufphase skaliert. Ein Plateau im Durchsatz vor Erreichen der Zielbenutzer kann auf einen Engpass hinweisen.
• Steady-State-Verhalten Während des flachen Teils der Benutzerkurve zeigen Latenz- und Durchsatzschwankungen die Systemstabilität unter konstanter Last.
• Beobachtungen beim Herunterfahren Wenn die virtuellen Benutzer abnehmen, sollten Durchsatz und Latenz gleichmäßig sinken. Anhaltend hohe Latenzen während des Herunterfahrens deuten auf verbleibende Ressourcenkonflikte oder langsame Freigaben hin.
• Anomalie-Erkennung Verwenden Sie die Granularität und Filter, um plötzliche Durchsatzeinbrüche oder Spitzen in der P99-Latenz zu erkennen, die in aggregierten Statistiken möglicherweise nicht erscheinen.

Best Practices

• Baseline- und Hochlaufprofile Konfigurieren Sie ein kontrolliertes Hochlauf-/Herunterfahrprofil in JMeter (z. B. konstante Last vs. stufenweise Last), um vorhersehbare Zeitleistenformen zu erzeugen.
• Mit anderen Ansichten korrelieren Wenn Sie ein unerwartetes Plateau oder eine Spitze sehen, wechseln Sie zu Engine Health, Insights oder Errors, um Ressourcenverbrauch oder Fehlerraten zu diesem Zeitstempel zu untersuchen.
• Sampler-Level-Analyse Verwenden Sie das Sampler-Dropdown, um mehrere Anfragetypen (z. B. Login, Search, Checkout) zu überlagern und deren individuelle Durchsatz- und Latenzmuster zu vergleichen.
• Standortvergleich In geo-verteilten Tests schalten Sie Ansicht pro Standort um, um regionale Leistungsunterschiede zu identifizieren, die durch Netzwerklatenz oder regionale Kapazitätsgrenzen verursacht werden.

Fazit

Die Zeitleisten-Ansicht in LoadFocus ist Ihr dynamisches Kontrollpanel zur Visualisierung, wie virtuelle Benutzerlast, Anfragedurchsatz und Antwortzeiten während eines JMeter-Tests verlaufen. Durch die Nutzung von Filtern, Granularitätsoptionen und standortbezogenen Aufschlüsselungen können Sie schnell Leistungsschwellenwerte, Anomalien und Stabilitätsprobleme identifizieren -- und sie dann mit anderen Dashboards für eine vollständige Diagnose korrelieren.