Elenco di controllo delle migliori pratiche per i test di carico

Elenco di controllo delle migliori pratiche per i test di carico
Principali da asporto

Elenco delle migliori pratiche:


Utilizza queste best practices per assicurarti che i tuoi test di carico siano altamente efficaci.


Testare in anticipo e spesso utilizzando ambienti di tipo produttivo




Replica il tuo ambiente di produzione

La cosa più importante per ottenere risultati realistici e accurati è essere in grado di testare in un ambiente di pre-produzione, utilizzando caratteristiche simili a quelle della produzione.

Il test precoce e frequente dovrebbe essere un altro obiettivo importante che ti aiuterà a scoprire potenziali problemi e anche a consentire al tuo team di correggere, distribuire e testare nuovamente la soluzione nell'ambiente giusto.

Esegui test da più posizioni.

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Concentrati sul carico realistico

Concentrati sul carico realistico

Il tuo obiettivo dovrebbe essere quello di raccogliere dati sul traffico sul tuo sito web e aumentarli per capire come si comporta il tuo sito web sotto un carico realistico e sostenuto, magari da più regioni cloud.

Un'interruzione può influire sui profitti della tua attività e può rovinare il tuo marchio e la tua reputazione. Evita questi problemi testando il tuo sito Web con carichi diversi prima di implementarlo in produzione, o prima di inviare quell'enorme campagna e-mail o prima di creare quella pubblicità.
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Quando eseguire i test di carico

L'esecuzione di piccoli test su base giornaliera/settimanale o su ogni nuova build è fondamentale per evitare di rilasciare problemi nella produzione. Può essere utile anche eseguire test di carico ampi ed estesi per eventi specifici. Essere in grado di vedere cosa vede un utente quando il sito Web è sottoposto a un carico pesante può essere molto interessante.

Concentrati sull'esecuzione di diversi tipi di test, poiché potrebbero far emergere nuovi problemi. I tipi di prove di carico possono includere: prove di fumo, prove di carico, prove di stress, prove di picco, prove di immersione.
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load testing configuration rest api

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