Azure DevOps
Ce guide explique comment intégrer le client API JMeter de LoadFocus avec Azure DevOps pour les tests de performance automatisés.
Étapes de configuration
1. Stocker les identifiants dans Azure Key Vault
Pour une gestion sécurisée des identifiants, stockez vos identifiants API LoadFocus dans Azure Key Vault :
- Créez un Key Vault dans Azure si vous n'en avez pas
- Ajoutez les secrets suivants :
loadfocus-api-key: Votre clé API LoadFocusloadfocus-team-id: Votre ID d'équipe LoadFocus
- Configurez une connexion de service pour accéder au Key Vault depuis votre pipeline
2. Créer un pipeline Azure
Créez un nouveau fichier nommé azure-pipelines.yml dans votre dépôt :
trigger:- main- developpool:vmImage: 'ubuntu-latest'variables:- group: loadfocus-variables # Groupe de variables contenant les references Key Vaultstages:- stage: Buildjobs:- job: BuildAndTeststeps:# Vos etapes de build et de test existantes...- stage: PerformanceTestdependsOn: Buildcondition: succeeded()jobs:- job: RunPerformanceTestssteps:- task: NodeTool@0inputs:versionSpec: '16.x'displayName: 'Install Node.js'- script: |npm install -g @loadfocus/loadfocus-api-clientdisplayName: 'Install LoadFocus JMeter API Client'- script: |loadfocus-api config set apikey $(LOADFOCUS_API_KEY)loadfocus-api config set teamid $(LOADFOCUS_TEAM_ID)displayName: 'Configure LoadFocus API Client'- script: |loadfocus-api jmeter run-test \--name "AzureDevOps_$(Build.Repository.Name)_$(Build.SourceBranchName)" \--thresholds "avgresponse<=200,errors==0,p95<=250" \--format json > $(Build.ArtifactStagingDirectory)/performance_results.jsondisplayName: 'Run Performance Tests'continueOnError: false- task: PublishBuildArtifacts@1inputs:pathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'artifactName: 'performance-test-results'displayName: 'Publish Performance Test Results'- stage: DeploydependsOn: PerformanceTestcondition: succeeded()jobs:- job: DeployApplicationsteps:# Vos etapes de deploiement...
3. Configurer un groupe de variables avec l'intégration Key Vault
- Allez dans Pipelines > Library > Variable Groups
- Créez un nouveau groupe de variables nommé "loadfocus-variables"
- Liez-le à votre Azure Key Vault
- Ajoutez les variables suivantes en les liant à vos secrets Key Vault :
LOADFOCUS_API_KEY: Liée au secretloadfocus-api-keyLOADFOCUS_TEAM_ID: Liée au secretloadfocus-team-id
Configuration avancée
Utilisation de modèles YAML
Pour des étapes de test de performance réutilisables, créez un fichier modèle performance-test-template.yml :
parameters:testName: 'Default_Test'thresholds: 'avgresponse<=200,errors==0,p95<=250'waitTimeout: 1800steps:- script: |loadfocus-api jmeter run-test \--name "${{ parameters.testName }}" \--thresholds "${{ parameters.thresholds }}" \--waitTimeout ${{ parameters.waitTimeout }} \--format json > $(Build.ArtifactStagingDirectory)/performance_results.jsondisplayName: 'Run Performance Tests'continueOnError: false
Puis dans votre pipeline principal :
- template: performance-test-template.ymlparameters:testName: 'AzureDevOps_$(Build.Repository.Name)_$(Build.SourceBranchName)'thresholds: 'avgresponse<=150,errors==0,p95<=200'waitTimeout: 2400
Exécuter plusieurs tests
Pour exécuter plusieurs tests de performance en séquence :
- script: |# Executer le test APIloadfocus-api jmeter run-test \--name "API_Test" \--thresholds "avgresponse<=200,errors==0" \--format json > $(Build.ArtifactStagingDirectory)/api_test_results.json# Executer le test UIloadfocus-api jmeter run-test \--name "UI_Test" \--thresholds "avgresponse<=500,errors==0" \--format json > $(Build.ArtifactStagingDirectory)/ui_test_results.jsondisplayName: 'Run Multiple Performance Tests'
Intégration avec Azure Test Plans
Pour intégrer les résultats de tests de performance avec Azure Test Plans :
- task: PublishTestResults@2inputs:testResultsFormat: 'JUnit'testResultsFiles: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)/test-results.xml'testRunTitle: 'Performance Tests'displayName: 'Publish Test Results'condition: succeededOrFailed()
Vous devrez convertir la sortie JSON au format JUnit :
- script: |# Executer le test de performanceloadfocus-api jmeter run-test \--name "AzureDevOps_Test" \--thresholds "avgresponse<=200,errors==0" \--format json > $(Build.ArtifactStagingDirectory)/performance_results.json# Convertir JSON en format JUnit (en utilisant un script personnalise)node convert-to-junit.js \$(Build.ArtifactStagingDirectory)/performance_results.json \$(Build.ArtifactStagingDirectory)/test-results.xmldisplayName: 'Run Performance Tests and Convert Results'
Conseils pour l'intégration Azure DevOps
Jobs parallèles : Si vous avez plusieurs tests de performance, envisagez d'utiliser des jobs parallèles :
jobs:- job: API_Performance_Teststeps:# Executer le test de performance API- job: UI_Performance_Teststeps:# Executer le test de performance UIPortes de déploiement : Utilisez les résultats des tests de performance comme porte de déploiement :
- job: DeploymentGatesteps:- script: |# Verifier si les tests de performance ont reussiif grep -q '"overallResult": "FAILED"' $(Build.ArtifactStagingDirectory)/performance_results.json; thenecho "##vso[task.logissue type=error]Performance tests failed"echo "##vso[task.complete result=Failed;]"fiTableau de bord personnalisé : Créez un tableau de bord personnalisé pour visualiser les résultats des tests de performance au fil du temps.
Notifications : Configurez des notifications pour les échecs de tests de performance :
- task: SendEmail@1inputs:to: 'team@example.com'subject: 'Performance Test Failed'body: 'Performance tests failed to meet thresholds. See attached results.'addAttachment: trueattachmentPath: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)/performance_results.json'condition: failed()
Pour plus d'informations, consultez la documentation Azure DevOps et la documentation du client API LoadFocus.