Analyse de test de charge par IA

Tests de charge par IA : générez le test, comprenez les résultats

Insights de performance instantanés et exploitables adaptés à votre stack technologique. Lancez l'analyse sur n'importe quel test terminé, cloud, JMeter ou k6, pour voir les goulots d'étranglement, les causes probables et ce qu'il faut changer.

Insights instantanés alimentés par l'IA

Recommandations adaptées au stack technologique

Détection et diagnostic de goulots d'étranglement

Étapes d'optimisation exploitables

Fonctionne avec les tests cloud, JMeter et k6


Essayer l'analyse IA gratuitementAucune carte bancaire requise. Plan gratuit inclus ; essai gratuit de 7 jours sur les plans payants.
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Décrivez votre test et obtenez un vrai script

Créer avec l'IA

Décrivez votre test et obtenez un vrai script

Écrivez en langage courant ce que vous voulez tester et LoadFocus construit le script pour vous, en k6 ou JMeter.
Vous obtenez le vrai script, pas une boîte noire. Lisez le dans l'éditeur de code intégré, vérifiez les problèmes, lancez un test de fumée avec un seul utilisateur et laissez l'IA corriger ce qu'elle trouve avant de passer à pleine charge.
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Analyse de performance alimentée par l'IA pour vos tests de charge

Insights de performance IA instantanés

Effectuez un test de charge et obtenez un résumé généré par l'IA des goulots d'étranglement et des problèmes de performance en quelques secondes.
Notre moteur IA traite vos métriques de test, temps de réponse, taux d'erreur, débit, percentiles, et produit un résumé de performance structuré mettant en évidence les problèmes les plus critiques.
Aucune analyse manuelle requise. Obtenez instantanément une image claire du comportement de performance de votre application.

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Insights de performance IA instantanés

Insights instantanés alimentés par l'IA

Obtenez une analyse alimentée par l'IA de vos résultats de tests de charge avec des insights de performance exploitables, la détection de.

Notre moteur IA analyse vos métriques de tests de charge et fournit des recommandations d'optimisation spécifiques adaptées à votre stack technologique, pas des conseils génériques, mais des commandes exactes et des extraits de configuration que vous pouvez appliquer immédiatement.

Recommandations adaptées au stack technologique

Spécifiez votre stack technologique et recevez des recommandations d'optimisation spécifiquement adaptées à votre infrastructure.
Que vous utilisiez Java avec Spring Boot, Node.js avec Express, Python avec Django, ou toute autre combinaison, l'IA fournit des commandes de réglage et des extraits de configuration spécifiques à vos technologies.

Pas de conseils génériques. Des flags JVM exacts, des configurations Nginx, des conseils de requêtes de base de données et des paramètres spécifiques au framework.
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Détection intelligente des goulots d'étranglement

L'IA identifie les goulots d'étranglement CPU, mémoire, base de données et réseau à partir des modèles de métriques de vos tests de charge.
L'analyse corrèle la dégradation du temps de réponse avec la montée en charge des utilisateurs simultanés pour identifier précisément quand et où votre application commence à avoir des difficultés sous charge.

Obtenez une analyse des causes profondes qui relie les symptômes à des problèmes spécifiques d'infrastructure ou de code.
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Des insights à l'action

Étapes d'optimisation exploitables

Chaque recommandation est accompagnée de commandes spécifiques, d'extraits de configuration et d'optimisations de requêtes que vous pouvez appliquer immédiatement.
Fini de traduire des suggestions vagues en changements concrets. Copiez-collez les configurations de pool de connexions, les directives de mise en cache, les instructions de création d'index et les paramètres de réglage du serveur directement depuis l'analyse.
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Architecture et conseils de mise à l'échelle

Recevez des recommandations pour la mise à l'échelle horizontale, les stratégies de mise en cache, la décomposition en microservices et les modèles basés sur les événements.
L'IA évalue vos résultats de tests de charge dans le contexte des modèles d'architecture cloud modernes et suggère des améliorations structurelles.

De la configuration du répartiteur de charge aux stratégies de sharding de base de données, obtenez des conseils de mise à l'échelle basés sur vos données de performance réelles.
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Analyse de l'efficacité des coûts

Optimisez vos dépenses d'infrastructure avec des recommandations de dimensionnement adapté et des suggestions d'allocation de ressources alimentées par l'IA.
Obtenez des suggestions pour les instances réservées, l'optimisation CDN, le pooling de connexions et d'autres mesures d'économie de coûts basées sur vos modèles d'utilisation réels révélés par les tests de charge.
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Fonctionne avec les tests cloud, JMeter et k6

Analysez les résultats des tests de charge LoadFocus et des exécutions de tests JMeter avec le même puissant moteur IA.
Que vous lanciez un test de charge cloud, un script JMeter ou un script k6, l'analyse IA s'adapte à votre type de test et fournit des insights pertinents et contextualisés.
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Analyse IA dans tous les forfaits, gratuit compris

Chaque forfait LoadFocus inclut l'analyse IA : 3 analyses tous les 30 jours sur Free, 5 sur Starter et Basic, 10 sur Essential, 50 sur Pro et 100 sur Enterprise.
S'il vous en faut plus, des packs de crédits complètent votre quota.
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Questions fréquentes

Que produit l'analyse ?

Un compte rendu écrit de ce qui s'est passé pendant l'exécution, les goulets d'étranglement déduits des métriques et des pistes concrètes. Elle s'appuie sur les temps de réponse, les taux d'erreur, le débit et les percentiles, pas sur le nom du test.

Qu'apporte-t-elle par rapport aux graphiques ?

Les graphiques montrent ce qui s'est passé, l'analyse propose pourquoi. Elle relie la dégradation des temps de réponse au moment de la montée en charge où elle a commencé, et c'est précisément la partie la plus longue à établir à la main.

Les recommandations connaissent-elles ma stack ?

Si vous la renseignez. Avec une stack définie, la sortie arrive sous forme de flags JVM précis, de directives Nginx, d'indications de base de données ou de réglages de framework. Sans elle, vous obtenez quand même l'analyse, formulée plus généralement.

Quels tests peuvent être analysés ?

Les tests de charge cloud, les tests JMeter et les tests k6, à partir des résultats déjà enregistrés pour cette exécution. Une exécution passée peut aussi être analysée, il n'est donc pas nécessaire de relancer un test pour obtenir une lecture.

Est-ce que cela coûte quelque chose ?

Chaque analyse consomme des crédits IA de votre formule. Les résultats du test restent disponibles que vous la lanciez ou non : l'analyse s'ajoute à l'exécution, elle n'est pas une condition pour la consulter.

Comment tester la charge d'une application d'IA (RAG, appels LLM) ?

Traitez le fournisseur du modèle comme une dépendance payante soumise à des limites de débit : gardez les utilisateurs virtuels sous ces limites, prévoyez le budget de tokens du test et utilisez des temps de réflexion réalistes. Quand les réponses arrivent en streaming, mesurez le temps jusqu'au premier token en plus du temps de réponse total, et testez séparément la partie récupération (embeddings, recherche vectorielle) pour voir laquelle ralentit. LoadFocus exécute ces tests avec des scripts JMeter ou k6, et l'analyse par IA explique où le temps est passé.