Qu'est-ce que Locust ?
Locust est un outil open-source de load testing écrit en Python. Les tests sont définis comme des classes Python (un "locustfile"), chaque instance Locust simule un utilisateur, et les tests scalent via worker processes distribués coordonnés par un master node. Locust ship une web UI intégrée pour monitorer les tests en temps réel.
Locust est apprécié des équipes d'ingénierie Python-fluent qui veulent des load tests code-defined dans leur langage primaire. Le mode distribué nécessite self-managing l'infrastructure master/worker — typiquement Docker containers ou Kubernetes — mais pour les équipes confortables avec ça, Locust scale à de grands VU counts.
Quand Locust est le bon outil
- Équipes Python-fluent. Si votre org d'ingénierie écrit du Python et veut les tests dans le langage qu'ils connaissent déjà.
- Scénarios complexes code-defined. User flows multi-step, générateurs de données custom, branching conditionnel — tous exprimés en Python avec accès complet à la library.
- Préférence d'infrastructure self-hosted. Équipes voulant exécuter des load tests dans leur propre VPC pour raisons de compliance/data residency.
- Budget open-source. Pas de license fees ; le coût est le temps d'ingénierie pour opérer la plateforme.
Où Locust cesse d'être suffisant
- L'orchestration distribuée est votre responsabilité. Setup de Locust master + worker pods, scaling, capture de logs et gestion de test runs nécessite du travail DevOps.
- Pas d'exécution multi-région managed. Pour exécuter depuis plusieurs régions géographiques, vous provisionnez vous-même les worker fleets.
- Pas de dashboard ou history persistant. La web UI de Locust est temps réel pendant un test.
- Pas de support scripts JMeter/k6. Locust utilise son propre format locustfile basé Python.
- Pas de page speed ou API monitoring natif. Locust est purement load testing.
LoadFocus vs Locust — comparaison de features
| Feature | LoadFocus | Locust |
|---|---|---|
| Coût de license | Tier gratuit ; dès $29/mois | Gratuit (open source) |
| Coût opérationnel | Zéro (managed cloud) | Vous gérez master/worker infrastructure |
| Modèle de déploiement | Cloud SaaS | Self-hosted (VM/Kubernetes) |
| Couverture géographique tests | 25+ régions cloud | Où vous déployez les workers |
| Throughput max | Jusqu'à 12 500 VUs | Limité par votre infrastructure |
| Web UI | Oui (dashboard persistant) | Oui (temps réel seulement) |
| Support scripts JMeter (.jmx) | Oui (natif) | Non |
| Support scripts k6 (.js) | Oui (natif) | Non |
| Support locustfile Python | Non | Oui (spécialité) |
| Résultats historiques + graphiques tendance | Oui | Manuel (exports Prometheus/InfluxDB) |
| Intégration CI/CD | Oui (CLI + GitHub Action) | Oui (subprocess invocation) |
| Analyse générée par IA | Oui (tous plans) | Non |
| Page speed monitoring | Oui | Non |
| API monitoring | Oui | Non |
Quand LoadFocus est le bon upgrade depuis Locust
Vous ne voulez pas opérer la plateforme de load test
Setup + scaling + monitoring de Locust master/worker fleets est du vrai travail. LoadFocus enlève cet overhead opérationnel.
Vous avez besoin de charge multi-région depuis des régions où vous n'avez pas d'infrastructure
Self-hosted Locust tourne depuis là où vous provisionnez les workers. LoadFocus tourne depuis 25+ régions globalement.
Vous voulez du test history persistant et graphiques de tendance
L'UI de Locust est temps réel. LoadFocus stocke test history avec graphiques de tendance intégrés.
Vous voulez consolider load + page speed + API monitoring
Locust ne fait que du load testing. LoadFocus combine les trois.
Votre équipe n'est pas Python-fluent ou veut des formats de script standard
LoadFocus exécute k6 + JMeter nativement, formats plus largement adoptés que locustfiles.
Migration depuis Locust
- Inscrivez-vous sur loadfocus.com/signup.
- Traduisez votre locustfile.py en script k6 (.js) ou JMeter (.jmx). Le mapping est direct : Python
self.client.get('/url')devient JavaScripthttp.get('/url')en k6. - Uploadez le .js ou .jmx à LoadFocus.
- Configurez VU count et ramp-up pour correspondre à vos paramètres locustfile.
- Tournez depuis une ou plusieurs régions. Comparez résultats contre vos runs Locust pour valider.
Beaucoup d'équipes gardent Locust pour tests in-VPC compliance-sensitive et utilisent LoadFocus pour tests distribués/planifiés.
FAQ : LoadFocus vs Locust
LoadFocus peut-il exécuter mon locustfile ?
Non — LoadFocus exécute scripts JMeter (.jmx) et k6 (.js). L'équivalent le plus proche est k6, qui fournit une flexibilité similaire de scénarios code-defined en JavaScript.
Locust est-il plus rapide que LoadFocus ?
Pour throughput single-worker raw, Locust et LoadFocus sont comparables. Les différences sont opérationnelles.
Comment le pricing se compare-t-il ?
Locust est open source (license gratuite). LoadFocus démarre à $29/mois.
Puis-je garder Locust et ajouter LoadFocus ?
Oui. Beaucoup d'équipes gardent Locust pour tests in-VPC compliance et ajoutent LoadFocus pour load global distribué.
LoadFocus supporte-t-il master/worker distribué comme Locust ?
LoadFocus tourne distribué transparemment — vous spécifiez VU count + région, la plateforme gère le worker fleet.
Essayez LoadFocus gratuitement
Si maintenir l'infrastructure Locust master/worker prend du temps sur le vrai load testing, LoadFocus enlève le travail d'opérations de plateforme. Inscrivez-vous sur loadfocus.com/signup — pas de carte de crédit — et lancez votre premier cloud load test en moins de 5 minutes.
