Widok osi czasu

Zrozumienie widoku osi czasu

Zakladka Timeline w LoadFocus zapewnia zunifikowana perspektywe szeregu czasowego testu obciazeniowego. Naklada kluczowe metryki - wirtualnych uzytkownikow, przepustowosc i czasy odpowiedzi - abys mogl dokladnie zobaczyc, jak system zachowuje sie podczas narastania obciazenia, fazy stabilnej i zmniejszania obciazenia.

Kluczowe komponenty

• Wirtualni uzytkownicy (zielona linia) Liczba aktywnych watkow JMeter wykonujacych plan testowy w kazdym momencie.
• Trafienia/s (przepustowosc) (niebieska linia) Zagregowana liczba zadan na sekunde wyslanych przez wszystkie silniki.
• Metryki czasu odpowiedzi Wybierz sposrod Avg, Min, Max, P90, P95, P99 i wiecej, aby wyswietlic trendy opoznien.
• Selektor granularnosci Przelaczaj miedzy interwalami agregacji Raw, 100 ms, 500 ms, 1 s, 1 min i 5 min.
• Panel filtrow Wlaczaj i wylaczaj kazdy sampler, typ metryki (Hits/sec, Errors, Latency) lub serie kodow odpowiedzi.
• Widok wedlug lokalizacji Rozdziel os czasu wedlug regionu geograficznego lub dostawcy chmury dla testow z wielu lokalizacji.

Jak korzystac z zakladki Timeline

1. Uruchom test Wykonaj plik JMeter .jmx na LoadFocus jak zwykle.
2. Otworz "Timeline" Kliknij zakladke Timeline na pasku narzedzi wynikow.
3. Wybierz metryki Uzyj lewego panelu filtrow, aby zaznaczac/odznaczac Virtual Users, Hits/sec, percentyle Response Time, Errors itp.
4. Dostosuj granularnosc Wybierz przedzial czasu odpowiedni do Twoich potrzeb diagnostycznych - 1 s do wykrywania skokow, 1 min do ogolnych trendow.
5. Przybliz i przesun Przeciagnij po wykresie lub kliknij View per Location, aby skupic sie na okreslonych zakresach czasu lub lokalizacjach.
6. Najedz, aby zobaczyc szczegoly Najedz na dowolny punkt danych, aby zobaczyc dokladne wartosci. Na przyklad: HTTP Request - Hits/sec: 16 HTTP Request - Virtual Users: 10 HTTP Request - P99: 218

Interpretacja trendow osi czasu

• Narastanie obciazenia Obserwuj, jak Hits/sec skaluje sie z Virtual Users podczas fazy narastania. Plateau przepustowosci przed osiagnieciem docelowej liczby uzytkownikow moze wskazywac na waskie gardlo.
• Zachowanie w stanie stalym Podczas plaskiej czesci krzywej uzytkownikow wahania opoznien i przepustowosci ujawniaja stabilnosc systemu pod stalym obciazeniem.
• Obserwacje podczas zmniejszania obciazenia W miare zmniejszania liczby wirtualnych uzytkownikow, przepustowosc i opoznienia powinny plynnie spadac. Utrzymujace sie wysokie opoznienia podczas zmniejszania obciazenia sugeruja utrzymujaca sie rywalizacje o zasoby lub wolne zwalnianie.
• Wykrywanie anomalii Uzyj Granularity i Filters, aby wychwycic nagle spadki przepustowosci lub skoki opoznien P99, ktore moga nie byc widoczne w zagregowanych statystykach.

Najlepsze praktyki

• Profile bazowe i narastania Skonfiguruj kontrolowany profil narastania/zmniejszania w JMeter (np. stale obciazenie vs. obciazenie stopniowe), aby generowac przewidywalne ksztalty osi czasu.
• Koreluj z innymi widokami Jesli widzisz nieoczekiwane plateau lub skok, przelacz na Engine Health, Insights lub Errors, aby zaglebic sie w wykorzystanie zasobow lub wskazniki awarii w danym momencie.
• Analiza na poziomie samplera Uzyj menu rozwijanego samplera, aby nalozyc wiele typow zadan (np. Login, Search, Checkout) i porownac ich indywidualne wzorce przepustowosci i opoznien.
• Porownanie lokalizacji W testach geo-rozproszonych przelacz View per Location, aby zidentyfikowac regionalne roznice wydajnosci spowodowane opoznieniami sieciowymi lub regionalnymi limitami pojemnosci.

Podsumowanie

Widok Timeline w LoadFocus to dynamiczny panel kontrolny do wizualizacji, jak obciazenie wirtualnych uzytkownikow, przepustowosc zadan i czasy odpowiedzi ewoluuja podczas testu JMeter. Wykorzystujac filtry, opcje granularnosci i podzialy wedlug lokalizacji, mozesz szybko identyfikowac progi wydajnosci, anomalie i problemy ze stabilnoscia - a nastepnie korelowac je z innymi dashboardami dla pelnej diagnozy.