Tijdlijnweergave
De Tijdlijnweergave Begrijpen
Het tabblad Timeline in LoadFocus geeft u een uniform tijdreeksperspectief op uw load test. Het legt belangrijke metrieken over elkaar heen -- virtuele gebruikers, doorvoer en responstijden -- zodat u precies kunt zien hoe uw systeem zich gedraagt naarmate de belasting opbouwt, stabiliseert en afbouwt.
Belangrijkste Componenten
- Virtuele Gebruikers (groene lijn) Aantal actieve JMeter threads dat uw testplan uitvoert op elk moment.
- Hits/sec (doorvoer) (blauwe lijn) Totaal verzoeken per seconde verzonden door alle engines.
- Responstijdmetrieken Kies uit Gem., Min, Max, P90, P95, P99 en meer om latentietrends te plotten.
- Granulariteit Selector Schakel tussen Raw, 100 ms, 500 ms, 1 s, 1 min en 5 min aggregatie-intervallen.
- Filterpaneel Schakel elke sampler, metriektype (Hits/sec, Fouten, Latentie) of responscodeserie in of uit.
- Weergave per Locatie Splits de tijdlijn uit per geografische regio of cloudprovider voor multi-locatie tests.
Het Tijdlijn-tabblad Gebruiken
- Voer Uw Test Uit
Voer uw JMeter
.jmxuit op LoadFocus zoals gewoonlijk. - Open "Timeline" Klik op het tabblad Timeline in de resultatenwerkbalk.
- Selecteer Metrieken Gebruik het filterpaneel aan de linkerkant om Virtuele Gebruikers, Hits/sec, Responstijd percentielen, Fouten, enz. aan of uit te vinken.
- Granulariteit Aanpassen Kies een tijdsemmer die past bij uw troubleshootingbehoeften -- 1 s voor pieken, 1 min voor algemene trends.
- Zoomen & Pannen Sleep over de grafiek of klik op View per Location om te focussen op specifieke tijdsbereiken of locaties.
- Hover voor Details Beweeg over een willekeurig gegevenspunt om exacte waarden te zien. Bijvoorbeeld: HTTP Request -- Hits/sec: 16 HTTP Request -- Virtual Users: 10 HTTP Request -- P99: 218
Tijdlijntrends Interpreteren
- Belasting Opbouw Bekijk hoe Hits/sec schaalt met Virtuele Gebruikers tijdens de opbouwfase. Een plateau in doorvoer voordat de doelgebruikers zijn bereikt kan wijzen op een knelpunt.
- Stabiele-Toestand Gedrag Tijdens het vlakke deel van de gebruikerscurve onthullen latentie- en doorvoerschommelingen de systeemstabiliteit onder constante belasting.
- Afbouw Observaties Naarmate virtuele gebruikers afnemen, moeten doorvoer en latentie soepel dalen. Aanhoudend hoge latentie tijdens de afbouw suggereert aanhoudende resourceconflicten of trage vrijgaven.
- Anomaliedetectie Gebruik de Granulariteit en Filters om plotselinge dalingen in doorvoer of pieken in P99 latentie te ontdekken die mogelijk niet in geaggregeerde statistieken verschijnen.
Best Practices
- Baseline en Opbouwprofielen Configureer een gecontroleerd opbouw-/afbouwprofiel in JMeter (bijv. constante belasting vs. stapbelasting) om voorspelbare tijdlijnvormen te produceren.
- Correleer met Andere Weergaven Als u een onverwacht plateau of piek ziet, schakel dan naar Engine Health, Insights of Errors om resourcegebruik of storingspercentages op dat tijdstempel te onderzoeken.
- Analyse op Samplarniveau Gebruik het sampler-dropdown om meerdere verzoektypen (bijv. Login, Search, Checkout) over elkaar te leggen en hun individuele doorvoer- en latentiepatronen te vergelijken.
- Locatievergelijking Schakel in geo-gedistribueerde tests View per Location in om regionale prestatieverschillen te identificeren die worden veroorzaakt door netwerklatentie of regionale capaciteitslimieten.
Conclusie
De Tijdlijn weergave in LoadFocus is uw dynamisch controlepaneel voor het visualiseren van hoe virtuele gebruikersbelasting, verzoekdoorvoer en responstijden evolueren tijdens een JMeter test. Door filters, granulariteitsopties en uitsplitsingen per locatie te benutten, kunt u snel prestatiedrempels, anomalieรซn en stabiliteitsproblemen identificeren -- en ze vervolgens correleren met andere dashboards voor een volledige diagnose.