Kuormitustestitulosten tekoälyanalyysi
Tekoälyanalyysin yleiskatsaus
Kuormitustestitulosten tekoälyanalyysi -ominaisuus hyödyntää tekoälyä suorituskykytestitulosten tulkintaan ja toiminnallisten näkemysten tarjoamiseen. Määrittämällä teknologiapinosi saat sekä korkean tason yhteenvedon testin suorituskyvystä että teknologiakohtaisia suosituksia sovelluksesi optimoimiseksi. Toimii sekä LoadFocuksen natiivikuormitustesteille että Apache JMeter -kuormitustestaukselle.
Mikä on kuormitustestitulosten tekoälyanalyysi?
Tekoälyanalyysi tutkii keskeisiä mittareita -- kuten vasteaikoja, virhemääriä ja läpimenoa -- LoadFocus- tai JMeter-testiajoistasi, tunnistaen automaattisesti mahdolliset pullonkaulat ja parannusalueet. Lisäksi se räätälöi ehdotukset valitsemasi teknologiapinon perusteella, varmistaen suositusten olevan relevantteja ympäristöllesi.
Kuinka käyttää tekoälyanalyysiä
- Avaa AI Assist -välilehti Siirry testituloskojelaudalle ja napsauta AI Assist -välilehteä.
- Aloita uusi analyysi Napsauta New AI Analysis (beta) aloittaaksesi näkemysten tuottamisen nykyiselle testiajolle.
Teknologiapinon valinta tai luominen
Ennen analyysiä määritä sovelluksessasi käytetyt teknologiat. Voit joko valita aiemmin tallennetun teknologiapinon tai määrittää uuden.
| Käytä tallennettua teknologiapinoa | Luo uusi teknologiapino |
|---|---|
| Valitse tallennetuista konfiguraatioista uudelleenkäyttöön | Määritä kielet, kehykset, tietokanta, palvelin ja pilvi |
Uuden teknologiapinon luominen
Jos päätät määrittää uuden pinon, anna nimi ja valitse teknologiasi kussakin kategoriassa:
- Ohjelmointikielet (esim. JavaScript, TypeScript)
- Kehykset ja kirjastot (esim. React, Next.js)
- Tietokanta (esim. MongoDB, PostgreSQL)
- Sovellus/web-palvelin (esim. Node.js, Tomcat)
- Pilvipalveluntarjoaja (esim. AWS, Azure)
- Lisätiedot (valinnaisia huomioita)
Teknologiapinon nimeäminen
Anna pinolle kuvaava nimi, jotta voit helposti käyttää sitä uudelleen myöhemmin.
Tekoälyanalyysin tuottaminen
Kun teknologiapinosi on valittu tai luotu, napsauta Continue saadaksesi LoadFocuksen käsittelemään testidatasi.
Näet luettelon tuotetuista analyyseistä. Jokainen merkintä näyttää:
- Aikaleiman ja ajon yksityiskohdat
- Print-kuvakkeen PDF-raportin tuottamiseen
- Trash-kuvakkeen analyysin poistamiseen
Tekoälyanalyysin tulostaminen
Tulostaaksesi tai tallentaaksesi tekoälyanalyysiraportin PDF-muodossa:
- Etsi analyysimerkintä luettelosta.
- Napsauta Print-kuvaketta
. - Selaimesi tulostusvalintaikkuna ilmestyy -- valitse Tallenna PDF:nä tai fyysinen tulostimesi.
Tekoälyn tuottamien näkemysten tarkastelu
Valitse analyysi luettelosta nähdäksesi:
- Testin suorituskykyyhteenveto korostaa keskimääräiset ja enimmäisvasteajat, virhemäärän ja läpimenon.
- Läpimenon analyysi arvioi kuinka järjestelmäsi suoriutui annetun kuormituksen alla.
- Parannusalueet osoittaa mahdolliset pullonkaulat tai riskit.
- Seuraavat toimenpiteet suosittelee lisätoimia tai suoritettavia testejä.
Teknologiapinosuositukset
Näkemystesi alapuolella Teknologiapinosuositukset-osio tarjoaa räätälöityjä optimointivinkkejä.
- Teknologiapinosi näyttää valitut teknologiat merkintöinä.
- Räätälöidyt suositukset listaa priorisoidut toimenpiteet vaikutustasoilla (Korkea, Keskitaso, Matala).
Esimerkkisuosituksia
Optimoi tietokantakyselyjen suorituskyky (Korkea vaikutus) Ottaen huomioon pinosi (JavaScript, TypeScript, React, Next.js, MongoDB, Node.js ja AWS), harkitse MongoDB-indeksien optimointia, Next.js:n palvelinpuolen renderöinnin hyödyntämistä ja AWS RDS -konfiguraatioiden säätöä.
Toteuta välimuististrategia (Keskitaso vaikutus) Lisää välimuistikerros (esim. Redis tai CloudFront) vähentääksesi toistuvan pyynnön latenssia kuormituksen kasvaessa.
Infrastruktuurin automaattinen skaalaus (Keskitaso vaikutus) Konfiguroi AWS Auto Scaling -ryhmät säätämään laskentaresursseja dynaamisesti liikenteen perusteella.
Palvelimettoman kustannusten optimointi (Matala vaikutus) Tutustu AWS Lambdaan tai Fargateen maksaaksesi vain kulutetusta laskenta-ajasta ja yksinkertaistaaksesi skaalausta.
Analyysin poistaminen tai uudelleentuottaminen
Jos sinun on poistettava tekoälyanalyysi, napsauta roskakorikuvaketta merkinnän vieressä ja vahvista poisto.
Huomio: Poisto on pysyvä, mutta voit aina tuottaa uuden analyysin samalle testiajolle.
Yhteenveto
Kuormitustestitulosten tekoälyanalyysi nopeuttaa suorituskyvyn säätöä yhdistämällä automaattisia näkemyksiä teknologiakohtaisiin suosituksiin. Määritä pinosi kerran ja hyödynnä tekoälyn ohjausta pitääksesi sovelluksesi käynnissä sujuvasti kuormituksen alla.