Naplók és JTL fájl elemzés

A Naplók fül megértése

A LoadFocus Naplók füle nyers kimenetet és strukturált összesítő adatokat biztosít a JMeter teszt ügynökökről. Itt a következőket teheti:

• Letöltheti az összes teszt mellékterméket (eredeti és módosított JMX, JTL eredmények, JMeter naplófájlok).
• Megtekintheti a nyers JTL összefoglalót egy görgethető szöveges panelben.
• Korrelálhatja a minta szintű részleteket a magas szintű Betekintések, Hibák és Idővonal nézetekkel.

Teszt fájlok panel

A bal oldalon egy Teszt fájlok listát lát helyszínenként (pl. US East). Minden fájlbejegyzés mellett van egy letöltés ikon:

1. Eredeti .jmx fájl A futtatás előtt feltöltött pontos szkript.
2. Módosított .jmx fájl A LoadFocus által alkalmazott bármilyen módosítás (pl. hozzáadott listenerek vagy távoli motor beállítások).
3. .jtl fájl (JMeter teszt eredmények) A teszt teljes CSV/XML eredményei. Tartalmazza az időbélyegzőket, válaszidőket, válaszkódokat, szálneveket, címkéket és egyebeket.
4. JMeter naplófájl Az egyes motorok jmeter.log fájlja, amely figyelmeztetéseket, hibákat és hibakeresési üzeneteket rögzít.

JTL összefoglaló nézet

A középső panel a JTL fájl rövidített nézetét mutatja. Minden sor egy sampler eredménynek felel meg, például: <timeStamp>,<elapsed>,<label>,<responseCode>,<responseMessage>,<threadName>,<dataType>,<success>,<bytes>,<sentBytes>,<grpThreads>,<allThreads>,<URL>,<Latency>,<SampleCount>

• timeStamp Epoch ezredmásodpercek, amikor a minta elkezdődött.

• elapsed Válaszidő ezredmásodpercben.

• label Sampler neve (pl. "HTTP Request").

• responseCode HTTP állapotkód vagy sampler visszatérési kód.

• success true/false jelzés a sikeres/sikertelen kimenetről.

• bytes Fogadott hasznos adat mérete bájtokban.

• URL Cél végpont URL.

• Latency Az első bájtig eltelt idő ezredmásodpercben.

• SampleCount A bejegyzés által képviselt minták száma (általában 1).

Hogyan használja a Naplók adatokat

1. JTL letöltése Kattintson a .jtl fájl melletti letöltés ikonra a teljes eredményhalmaz offline elemzéshez történő letöltéséhez.
2. Megnyitás külső eszközökben Importálja a CSV/XML fájlt Excelbe, Grafana-ba vagy kedvenc naplóelemző platformjába a pivotáláshoz, diagramok készítéséhez és szűréshez.
3. Keresés és szűrés Használja a szerkesztő keresési funkcióját (pl. keresés false értékre a success oszlopban) a hibák elkülönítéséhez.
4. Korreláció időbélyegzőkkel Illessze a JTL időbélyegzőket az Idővonal vagy Motor állapot diagramokhoz, hogy lássa, mi történt abban a pillanatban.
5. JMeter naplók áttekintése Ha a JTL szokatlan hibákat mutat, töltse le és vizsgálja meg a jmeter.log fájlt a stack trace-ek, GC szünetek vagy bővítmény hibák szempontjából.

Legjobb gyakorlatok

• JTL méret kezelhetőségben tartása Nagyon nagy futtatásoknál engedélyezze a JMeter mintaszűrőjét vagy használja a --loglevel.jmeter=ERROR beállítást a naplók zajának csökkentéséhez.
• Külső vizualizáció használata Olyan eszközök, mint az InfluxDB + Grafana vagy Apache Superset, interaktív irányítópultokká alakíthatják a nyers JTL adatokat.
• Időbélyegző igazítás Győződjön meg róla, hogy a helyi óra és az ügynökök órái szinkronizáltak (NTP), hogy a JTL időbélyegzők illeszkedjenek más mutatókhoz.
• Eredmények archiválása Tárolja a JTL és naplófájlokat a teszt konfigurációkkal együtt az auditálhatóság és regresszió-követés érdekében.

Összefoglalás

A LoadFocus Naplók és JTL fájl elemzés nézete teljes hozzáférést biztosít mind a nyers, mind a strukturált teszt eredményekhez. A JMeter melléktermékek letöltésével és vizsgálatával mélyreható forenzikus elemzést végezhet -- korrelálva minden mintát, hibát és rendszereseményt a teljesítményproblémák kiváltó okainak feltárásához.