การทดสอบการสลับไปใช้งานสำหรับ Kubernetes Pods และการล้มเหลวของ Node

คืออะไร Kubernetes การทดสอบการ Failover?

การทดสอบการ Failover ของ Kubernetes นั้นมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินว่าแอปพลิเคชันจะตอบสนองอย่างไรต่อความล้มเหลวที่ไม่คาดคิด เช่น การล้มเหลวของ pod, การสิ้นสุดของ node, และการขัดข้องในการสื่อสารระหว่าง microservices แม้กระทั่ง template นี้จะให้วิธีการทดสอบการกู้คืนโดยอัตโนมัติใน Kubernetes อย่างมีโครงสร้าง

วิธีการที่ Template นี้ช่วย?

Template นี้จะให้คำแนะนำในการทดสอบความทนทานในกลุ่ม Kubernetes โดยการจำลองความล้มเหลว การติดตามการกู้คืนอัตโนมัติ และการรักษาความพร้อมใช้งานสูง

ทำไมเราต้องการ Kubernetes การทดสอบการ Failover?

การทดสอบการ Failover เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับป้องกันการหยุดทำงานและการรับคืนอย่างไม่มีข้อบกพร่องเมื่อส่วนประกอบของ Kubernetes ล้มเหลว โดยไม่มีการทดสอบการ Failover ที่เหมาะสม การล้มเหลวของ pod หรือการล้มเหลวของ node อาจทำให้เกิดการขัดข้องในการให้บริการ

• ตรวจสอบการรักษาความสมบูรณ์อัตโนมัติ: ให้แน่ใจว่าการติดตั้ง Kubernetes จะเริ่มต้นใหม่โดยอัตโนมัติหลังจากล้มเหลว
• ทดสอบการทดแจกซิส: ตรวจสอบว่าการจ่ายข้อมูลถูกกระจายเมื่อ node ล้มเหลว
• ให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูง: ยืนยันว่าบริการยังคงสามารถเข้าถึงได้แม้กระทั่งเกิดความล้มเหลว

การทดสอบการ Failover ใน Kubernetes ทำงานอย่างไร

Template นี้จะให้คำแนะนำขั้นตอนตามขั้นตอนในการฉีกขาดความล้มเหลวเข้าไปในกลุ่ม Kubernetes ในขณะที่ติดตามเวลาการกู้คืนและความพร้อมใช้งานของบริการ ด้วย LoadFocus คุณสามารถจำลองโหลดการทดสอบขณะการล้มเหลวเพื่อทดสอบผลกระทบในโลกจริง

พื้นฐานของ Template นี้

Template รวมถึงสถานการณ์ความล้มเหลว กลยุทธ์การติดตาม และเทคนิคการตรวจสอบการกู้คืนโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน Kubernetes ยังคงมีความพร้อมใช้งานสูง

ส่วนประกอบสำคัญ

1. การทดสอบการสิ้นสุดของ Pod

จำลองความล้มเหลวของ pod เพื่อตรวจสอบว่า Kubernetes จะเริ่มต้นใหม่ pod ที่ถูกยุติการใช้งานโดยอัตโนมัติหรือไม่

2. การทดสอบการล้มเหลวของ Node

ทดสอบผลกระทบของการล้มเหลวของ node ต่อโหลดงานและยืนยันพฤติกรรมการจัดตารางใหม่

3. การทดสอบการสิ้นสุดของโหลดบาลานซ์

ตรวจสอบว่าการจ่ายข้อมูลถูกกระจายเมื่อ node กลายเป็นไม่สามารถใช้งานได้

4. การทดสอบการแบ่งเครือข่าย

จำลองการขัดข้องของเครือข่ายระหว่าง pod และยืนยันพฤติกรรมการค้นหาบริการ

5. การตรวจสอบความถาวรของการเก็บรักษา

ให้แน่ใจว่าความสมบูรณ์ของข้อมูลและการเก็บรักษาเมื่อ pod ที่มีสถานะเริ่มต้นใหม่

การแสดงผลการทดสอบการ Failover

จินตนาการว่าการเรียกของพันธุ์เมื่อยุติการใช้งาน pod Kubernetes โดยใช้ template นี้ช่วยในการแสดงผลการล่าช้าในการตอบสนองการกระจายข้อมูลและเวลาการกู้คืนเพื่อปรับปรุงความเชื่อถือได้ของกลุ่ม

ประเภทของการทดสอบการ Failover

Template นี้ครอบคลุมสถานการณ์การล้มเหลวของ Kubernetes ต่าง ๆ เพื่อทดสอบความทนทานใต้เงื่อนไขการล้มเหลวที่แตกต่างกัน

การกู้คืนจากการล้มเหลวของ Pod

ยุติการใช้งาน pod อย่างรุนแรงเพื่อตรวจสอบว่า Kubernetes จะเริ่มต้นใหม่โดยอัตโนมัติหรือไม่

การทดสอบการล้มเหลวของ Node

จำลองการปิด node เพื่อทดสอบการจัดตารางงานใน node ที่เหลืออยู่

การจำลองความล้มเหลวของเครือข่าย

นำเข้าการขัดข้องของเครือข่ายเพื่อวัดความพร้อมใช้งานของบริการในเงื่อนไขการล้มเหลวบางส่วน

การสิ้นสุดของโหลดบาลานซ์

ตรวจสอบว่าการจ่ายข้อมูลถูกเปลี่ยนเส้นทางเมื่อ node กลายเป็นไม่สามารถใช้งานได้

การกู้คืนของแอปพลิเคชันที่มีสถานะ

ให้แน่ใจว่างานที่มีสถานะกลับมาในสถานะก่อนหน้าหลังจากการเริ่มต้นใหม่ของ pod

เครื่องมือการทดสอบการ Failover สำหรับ Kubernetes

ในขณะที่ Kubernetes มีคุณสมบัติความทนทานที่ซึ่งมีอยู่แล้ว LoadFocus ทำให้ง่ายต่อการฉีกขาดการทดสอบการล้มเหลวและวิเคราะห์ผลกระทบในขอบเขตที่กว้าง

การติดตามการทดสอบการ Failover ในเวลาจริง

เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันกู้คืนจากการล้มเหลวอย่างมีประสิทธิภาพ LoadFocus จะให้แผงควบคุมเรียลไทม์ในการติดตามการเริ่มต้นใหม่ของ pod สถานะของ node และการเปลี่ยนเส้นทางการจ่ายข้อมูล

ทำไม Template นี้สำคัญสำหรับความพร้อมใช้งานสูง

Template นี้ช่วยองค์กรในการทดสอบเชิงรุกเชิงกลไกการล้มเหลวเพื่อลดความเสี่ยงของการหยุดทำงานและให้แน่ใจว่าบริการไม่มีข้อบกพร่อง

ตัวชี้วัดสำคัญที่ต้องติดตาม

• เวลาการกู้คืนของ Pod: วัดเวลาที่ใช้ให้ Kubernetes เริ่มต้นใหม่ pod ที่ล้มเหลว
• การกระจายข้อมูล: ติดตามว่าโหลดบาลานซ์ปรับการเปลี่ยนเส้นทางการจ่ายข้อมูลหลังจากการล้มเหลว
• ความพร้อมใช้งานของบริการ: ติดตามเวลาที่ใช้งานและเวลาตอบสนองขณะเกิดเหตุการณ์การล้มเหลว
• การเก็บรักษาข้อมูล: ให้แน่ใจว่างานที่มีสถานะยังคงอยู่หลังจากการเริ่มต้นใหม่

Best Practices สำหรับการทดสอบการ Failover ของ Kubernetes

• ฉีกขาดการฉีกขาดอัตโนมัติ: ใช้เทคนิคการวิธีวิทยาเพื่อนำเข้าความล้มเหลวในช่วงเวลาสุ่ม
• จำลองการจราจรที่สมจริง: ทดสอบการจำลองผู้ใช้พร้อมกันเพื่อวัดผลกระทบในโลกจริง
• ติดตามความสมบูรณ์ของกลุ่ม: ติดตามประสิทธิภาพของ CPU, หน่วยความจำ, และการเชื่อมต่อเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง
• ตรวจสอบการกู้คืนภัยพิบัติ: ให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันสำคัญยังคงมีการใช้งานแม้ในช่วงเวลาที่มีปัญหา

ประโยชน์ของ Template การทดสอบการ Failover นี้

การตรวจสอบความล้มเหลวเชิงรุก

ระบุจุดอ่อนในกลไกการล้มเหลวก่อนที่จะทำให้เกิดการขัดข้องในการให้บริการ

ความพร้อมใช้งานสูงขึ้น

ให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันยังคงสามารถใช้งานได้แม้ pod หรือ node ล้มเหลว

การจัดการการกระจายข้อมูลอย่างเชื่อถือได้

ทดสอบว่าโหลดบา