มีอะไรบ้างที่ Cumulative Layout Shift (CLS) คืออะไรคืออะไร?
บทความนี้อธิบาย Cumulative Layout Shift (CLS) ซึ่งเป็นตัววัดที่สำคัญในการประเมินความเสถียรภาพทางภาพของเว็บไซต์ CLS จะวัดผลรวมของคะแนนการเลื่อนเค้าโครงแต่ละครั้งที่ไม่คาดคิดที่เกิดขึ้นในระหว่างการใช้งานของหน้าเว็บทั้งหมด การเลื่อนเค้าโครงเกิดขึ้นเมื่อองค์ประกอบที่มองเห็นได้เปลี่ยนตำแหน่งจากเฟรมที่แสดงผลก่อนหน้าไปยังเฟรมที่แสดงผลถัดไป ค่า CLS ที่สูงแสดงถึงประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ไม่ดี เนื่องจากเนื้อหาที่เคลื่อนไหวอย่างไม่คาดคิดอาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกผิดหวังและคลิกโดยไม่ได้ตั้งใจ บทความนี้ประกอบไปด้วยสาเหตุของการเลื่อนเค้าโครง เช่น รูปภาพและโฆษณาที่โหลดโดยไม่มีขนาดที่กำหนด การแทรกเนื้อหาโดยไดนามิก และการเล่น CSS นอกเหนือจากนี้ยังมีกลยุทธ์ในการลดค่า CLS ได้แก่ การระบุแอตทริบิวต์ขนาดสำหรับสื่อใดๆ หรือการใช้กล่องสัดส่วน CSS และเน้นความสำคัญของการปรับปรุงเพื่อให้ตอบสนองกับตัววัดนี้เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ นอกจากนี้ บทความยังเน้นถึงวิธีการใช้เครื่องมือ LoadFocus เพื่อตรวจสอบและปรับปรุงคะแนน CLS ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและเจ้าของเว็บไซต์สร้างหน้าเว็บที่มั่นคงและใช้งานได้ง่ายมากขึ้น
คืออะไรคือ Cumulative Layout Shift (CLS)?
CLS คือตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่วัดถึงความถี่ของการเกิดการเคลื่อนไหวของเลเอาท์ที่ไม่คาดคิดในขณะที่ผู้ใช้งานกำลังใช้งาน-ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ผู้ใช้งานมีประสบการณ์ที่ไม่พึงพอใจ มันมุ่งเน้นในการจับความถี่ของความไม่เสถียรภาพทางสายตาที่เกิดจากองค์ประกอบที่เคลื่อนไหวบนหน้าเว็บโดยไม่มีการเตือนล่วงหน้า
เข้าใจ CLS
สาเหตุของ CLS สูง
ข้อมูลเบื้องหลังเกี่ยวกับสาเหตุทั่วไปของคะแนน CLS สูง เช่น รูปภาพที่ไม่ได้รับการปรับปรุง, เนื้อหาที่ถูกซึมเข้าในระหว่างการโหลด, และการรอการตอบสนองจากเครือข่ายก่อนที่จะอัปเดต DOM
กลยุทธ์สำหรับการลด CLS
เทคนิคและปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการลด CLS, รวมถึงการใช้คุณสมบัติขนาดที่เหมาะสมสำหรับสื่อ, การตรวจสอบว่าองค์ประกอบโฆษณามีพื้นที่ที่สงวนไว้, และการหลีกเลี่ยงการแทรกเนื้อหาใหม่เหนือเนื้อหาที่มีอยู่แล้วยกเว้นกรณีที่ตอบสนองต่อการกระทำของผู้ใช้
ผลกระทบของ CLS ต่อประสบการณ์ผู้ใช้
การพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ CLS สูงสามารถมีผลกระทบที่ไม่ดีต่อความพึงพอใจและความมั่นใจของผู้ใช้, ซึ่งอาจทำให้อัตราการกระโดดมากขึ้นและเป็นไปได้ที่จะเสียโอกาสในการแปลง การสัมพันธ์ระหว่างคะแนน CLS ที่ดีและประสบการณ์ของผู้ใช้และประสิทธิภาพของเว