ผู้ใช้และการวิเคราะห์พฤติกรรมของฟิสิกส์ (UEBA)

User and Entity Behavior Analytics (UEBA): Enhancing Security with Advanced Monitoring

User and Entity Behavior Analytics (UEBA) คือการใช้เทคนิคการระบุพฤติกรรมของผู้ใช้และสิ่งปฏิบัติของตัวแทนเพื่อตรวจหาความผิดปกติและความเสี่ยงที่เป็นไปได้ โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และการปฏิสัมพันธ์ของตัวแทน UEBA ช่วยองค์กรในการระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยและความเสี่ยงทางความปลอดภัย ทำให้สามารถตอบสนองอย่างรับผิดชอบและลดความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เข้าใจ UEBA

แนวคิดหลัก

UEBA ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากและระบุรูปแบบของพฤติกรรม โดยการสร้างฐานข้อมูลรูปแบบพฤติกรรมปกติสำหรับผู้ใช้และตัวแทน โซลูชัน UEBA สามารถตรวจหาความผิดปกติจากแบบแผนการใช้งานที่คาดหวังได้ และเตือนกล่าวถึงกิจกรรมที่อาจเป็นอันตรายในการสอบสวนเพิ่มเติม

องค์ประกอบหลัก

องค์ประกอบสำคัญของโซลูชัน UEBA ประกอบด้วย:

• การเก็บข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงไฟล์บันทึก การเคลื่อนที่ในเครือข่าย และอุปกรณ์สิ้นปี
• การตรวจหาความผิดปกติ: การใช้อัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อตรวจหาความผิดปกติจากพฤติกรรมปกติ และระบุความเสี่ยงทางความปลอดภัยที่เป็นไปได้
• การสร้างโปรไฟล์พฤติกรรม: การสร้างโปรไฟล์ของพฤติกรรมปกติสำหรับผู้ใช้และต