{"componentChunkName":"component---src-templates-docs-js","path":"/es-es/guides/load-testing/performance-trend-load-test-results","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Documentation | LoadFocus","docsLocation":""}},"mdx":{"fields":{"id":"893af041-1415-5b82-9c0f-2eb48bbd3890","title":"Tendencia de rendimiento","slug":"/es-es/guides/load-testing/performance-trend-load-test-results","locale":"es-ES"},"body":"var _excluded = [\"components\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var n = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < n.length; r++) o = n[r], -1 === t.indexOf(o) && {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (-1 !== e.indexOf(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\n/* @jsxRuntime classic */\n/* @jsx mdx */\n\nvar _frontmatter = {\n  \"title\": \"Tendencia de rendimiento\",\n  \"date\": \"2026-06-23\",\n  \"metaTitle\": \"Tendencia de rendimiento en pruebas de carga | LoadFocus\",\n  \"metaDescription\": \"La pestaña Tendencia traza el tiempo de respuesta P95, la tasa de errores y el rendimiento a lo largo de las ejecuciones recientes de una prueba de carga, con tus umbrales de aprobado/fallido dibujados y cada ejecución coloreada como aprobada o fallida.\",\n  \"order\": 37\n};\nvar layoutProps = {\n  _frontmatter: _frontmatter\n};\nvar MDXLayout = \"wrapper\";\nreturn function MDXContent(_ref) {\n  var components = _ref.components,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return mdx(MDXLayout, _extends({}, layoutProps, props, {\n    components: components,\n    mdxType: \"MDXLayout\"\n  }), mdx(\"p\", null, \"La pesta\\xF1a \", mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"p\"\n  }, \"Tendencia\"), \" del resultado de una prueba de carga muestra c\\xF3mo se ha comportado la misma prueba a lo largo de sus ejecuciones recientes, para que puedas detectar de un vistazo una regresi\\xF3n que se va agravando o confirmar una mejora. Traza tres gr\\xE1ficos sobre tu historial de ejecuciones: tiempo de respuesta P95, tasa de errores y rendimiento (throughput).\"), mdx(\"h2\", null, \"Abrir la pesta\\xF1a Tendencia\"), mdx(\"p\", null, \"Abre cualquier resultado de una prueba y haz clic en la pesta\\xF1a \", mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"p\"\n  }, \"Tendencia\"), \". La p\\xE1gina se construye a partir del historial de ejecuciones de la prueba (asociado por el nombre de la prueba), as\\xED que cuanto m\\xE1s a menudo ejecutes una prueba, m\\xE1s rica ser\\xE1 la tendencia. La pesta\\xF1a Tendencia funciona igual para pruebas en la nube, JMeter y k6.\"), mdx(\"h2\", null, \"Leer los gr\\xE1ficos\"), mdx(\"p\", null, \"Se trazan tres gr\\xE1ficos, un punto por ejecuci\\xF3n, de la m\\xE1s antigua a la m\\xE1s reciente:\"), mdx(\"ul\", null, mdx(\"li\", {\n    parentName: \"ul\"\n  }, mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"li\"\n  }, \"Tiempo de respuesta P95\"), \" (ms): el tiempo de respuesta del percentil 95 de cada ejecuci\\xF3n.\"), mdx(\"li\", {\n    parentName: \"ul\"\n  }, mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"li\"\n  }, \"Tasa de errores\"), \" (%): la tasa de errores global de cada ejecuci\\xF3n.\"), mdx(\"li\", {\n    parentName: \"ul\"\n  }, mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"li\"\n  }, \"Rendimiento\"), \" (req/s): las solicitudes por segundo que sostuvo cada ejecuci\\xF3n.\")), mdx(\"p\", null, \"Pasa el cursor sobre un punto para ver el valor exacto y a qu\\xE9 ejecuci\\xF3n pertenece.\"), mdx(\"h2\", null, \"Elegir cu\\xE1ntas ejecuciones mostrar\"), mdx(\"p\", null, \"Usa el control \", mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"p\"\n  }, \"Ejecuciones a mostrar\"), \" para fijar cu\\xE1ntas de las ejecuciones m\\xE1s recientes se trazan (2\\u201350) y luego haz clic en \", mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"p\"\n  }, \"Cargar\"), \". El estado contiguo te indica cu\\xE1ntas ejecuciones se encontraron y dibujaron. Una prueba reci\\xE9n creada con una sola ejecuci\\xF3n muestra un \\xFAnico punto; la tendencia resulta m\\xE1s \\xFAtil a medida que se acumulan ejecuciones.\"), mdx(\"h2\", null, \"L\\xEDneas de umbral y colores de aprobado/fallido\"), mdx(\"p\", null, \"Cuando se establecen \", mdx(\"a\", {\n    parentName: \"p\",\n    \"href\": \"/docs/guides/load-testing/pass-fail-thresholds\"\n  }, \"umbrales de aprobado/fallido\"), \" en la prueba, los gr\\xE1ficos de Tendencia a\\xF1aden dos cosas:\"), mdx(\"ul\", null, mdx(\"li\", {\n    parentName: \"ul\"\n  }, mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"li\"\n  }, \"L\\xEDneas de umbral\"), \": tus l\\xEDmites de Max P95, Max tasa de errores y Min rendimiento se dibujan como l\\xEDneas de referencia, para que veas cu\\xE1n cerca est\\xE1 cada ejecuci\\xF3n del l\\xEDmite.\"), mdx(\"li\", {\n    parentName: \"ul\"\n  }, mdx(\"strong\", {\n    parentName: \"li\"\n  }, \"Colores de aprobado/fallido\"), \": el punto de cada ejecuci\\xF3n se colorea de verde cuando cumpli\\xF3 tus umbrales y de rojo cuando los super\\xF3.\")), mdx(\"p\", null, \"Sin umbrales, los gr\\xE1ficos siguen trazando las m\\xE9tricas en bruto; las l\\xEDneas y los colores de aprobado/fallido solo aparecen una vez que se activan los umbrales. Consulta \", mdx(\"a\", {\n    parentName: \"p\",\n    \"href\": \"/docs/guides/load-testing/pass-fail-thresholds\"\n  }, \"Umbrales de aprobado/fallido\"), \" para configurarlos.\"), mdx(\"h2\", null, \"Por qu\\xE9 importa\"), mdx(\"p\", null, \"Un \\xFAnico resultado te dice c\\xF3mo fue una ejecuci\\xF3n. La pesta\\xF1a Tendencia convierte tu historial de ejecuciones en una historia: tiempos de respuesta que suben tras un lanzamiento, una tasa de errores que se dispara bajo un nuevo patr\\xF3n de tr\\xE1fico, o un rendimiento que se recupera tras una correcci\\xF3n. Ejecuta la prueba de forma programada y la pesta\\xF1a Tendencia se convierte en una vista de alerta temprana para regresiones de rendimiento.\"));\n}\n;\nMDXContent.isMDXComponent = true;","tableOfContents":{"items":[{"url":"#abrir-la-pestaña-tendencia","title":"Abrir la pestaña Tendencia"},{"url":"#leer-los-gráficos","title":"Leer los gráficos"},{"url":"#elegir-cuántas-ejecuciones-mostrar","title":"Elegir cuántas ejecuciones mostrar"},{"url":"#líneas-de-umbral-y-colores-de-aprobadofallido","title":"Líneas de umbral y colores de aprobado/fallido"},{"url":"#por-qué-importa","title":"Por qué importa"}]},"parent":{"__typename":"File","relativePath":"es-es/guides/load-testing/performance-trend-load-test-results.md"},"frontmatter":{"metaTitle":"Tendencia de rendimiento en pruebas de carga | LoadFocus","metaDescription":"La pestaña Tendencia traza el tiempo de respuesta P95, la tasa de errores y el rendimiento a lo largo de las ejecuciones recientes de una prueba de carga, con tus umbrales 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